Tesis

  • Estudio dinámico de Redes de distribución de Media Tensión considerando GD.
    Profesor Guía: Jorge Mendoza BaezaEstado: Ofrecido

    Objetivo General

    Estudiar y realizar simulaciones para evaluar la dinámica de las redes de distribución ante la presencia de la generación distribuida.

     

    Objetivos específicos

    - Estudiar los componentes dinámicos de una RD
    - Estudiar el efecto de estos componentes sobre el sistema.
    - Determinar las variables más representativas del comportamiento dinámico del sistema.
    - Estudiar la reglamentación nacional e internacional respecto de los análisis dinámicos de las RD
    - Estudiar el comportamiento dinámico de la generación distribuida a nivel de distribución (baja y media tensión)
    - Definir y utilizar alguna plataforma para la simulación de sistemas de distribución en redes de baja y media tensión con generación distribuida

     

    Requisitos

    Los definidos por la reglamentación vigente en la Escuela

     

    Financiamiento

    A través del proyecto FONDECYT 1120178, con pagos de acuerdo al trabajo del estudiante

     

    Prof. Guía: J. Mendoza
    Prof. Co-R: H. Peña

    Datos

    Profesor Guía
    Jorge Mendoza Baeza
  • Desarrollo de un flujo de carga estocástico que permita evaluar el impacto de la GD sobre la red de distribución.
    Profesor Guía: Miguel López GonzálezEstado: Ofrecido

    Objetivo General

    Estudiar, desarrollar y programar en ambiente Matlab un modelo de flujo de carga estocástico para evaluar la influencia de la variabilidad de la GD en las
    Redes de distribución.

     

    Objetivos específicos

    - Estudiar los modelos matemáticos de los componentes de un SEP
    - Estudiar los modelos de flujo de carga estocásticos
    - Implementar en ambiente Matlab un flujo de carga estocástico
    - Probar el algoritmo desarrollado y contrastarlo con estudios ya realizados
    - Estudiar el efecto de la generación distribuida a través del FC estocástico

     

    Requisitos

    Los definidos por la reglamentación vigente en la Escuela

     

    Financiamiento

    A través del proyecto FONDECYT 1120178, con pagos de acuerdo al trabajo del estudiante

     

    Prof. Guía: M. López
    Prof. Co-R: J. Mendoza
    Prof. Co-R: E. López

    Datos

    Profesor Guía
    Miguel López González
  • Estimación de pérdidas técnicas en redes de distribución con generación distribuida.
    Profesor Guía: Jorge Mendoza BaezaEstado: Ofrecido

    Objetivo General

    Estudiar y proponer un modelo para determinar las pérdidas técnicas de los sistemas de distribución en presencia de Generación distribuida.

     

    Objetivos específicos

    - Realizar un estudio comparativo respecto de los diferentes modelos que existen en la literatura especializada para evaluar las pérdidas técnicas de las redes de distribución.
    - Proponer una metodología para evaluar pérdidas con sistemas que cuenten con GD, considerando las limitaciones de escases de datos fidedignos en las redes reales.
    - Los modelos deberán ser probados y validados en un sistema de prueba de tal forma de concluir respecto de las mejores metodologías.

     

    Requisitos

    Los definidos por la reglamentación vigente en la Escuela

     

    Financiamiento

    A través del proyecto FONDECYT 1120178, con pagos de acuerdo al trabajo del estudiante

     

    Prof. Guía: J. Mendoza
    Prof. Co-R: M. López

    Datos

    Profesor Guía
    Jorge Mendoza Baeza
  • Modelo de localización de localización y tamaño de la GD en redes de distribución considerando la variabilidad horaria de la carga y la generación.
    Profesor Guía: Jorge Mendoza BaezaEstado: Ofrecido

    Objetivo General

    Desarrollar y programar un algoritmo de localización y tamaño de GD para redes de distribución.

     

    Objetivos específicos

    - Estudiar diferentes algoritmos de optimización heurísticos que se ajusten al problema.
    - Seleccionar la mejor opción para ser implementada
    - Desarrollar un modelo de optimización basado en el algoritmo seleccionado considerando las restricciones del problema.
    - Probar distintas formas de codificación y operadores
    - Realizar comparaciones con modelos anteriormente desarrollados
    - Aplicar el modelo a la localización de GD en sistemas reales
    - Desarrollar análisis de sensibilidad

     

    Requisitos

    Los definidos por la reglamentación vigente en la Escuela

     

    Financiamiento

    A través del proyecto FONDECYT 1120178, con pagos de acuerdo al trabajo del estudiante

     

    Prof. Guía: J. Mendoza
    Prof. Co-R: M. López

    Datos

    Profesor Guía
    Jorge Mendoza Baeza
  • Modelo de localización de localización y tamaño de la GD en redes de distribución usando un método de optimización Multiobjetivo
    Profesor Guía: Jorge Mendoza BaezaEstado: Ofrecido

    Objetivo General

    Desarrollar y programar un algoritmo multiobjetivo de localización y tamaño de GD para redes de distribución.

     

    Objetivos específicos

    - Estudiar diferentes algoritmos de optimización heurísticos que se ajusten al problema.
    - Seleccionar la mejor opción para ser implementada
    - Desarrollar un modelo de optimización basado en el algoritmo seleccionado considerando las restricciones del problema.
    - Probar distintas formas de codificación y operadores
    - Realizar comparaciones con modelos anteriormente desarrollados
    - Aplicar el modelo a la localización de GD en sistemas reales
    - Desarrollar análisis de sensibilidad

     

    Requisitos

    Los definidos por la reglamentación vigente en la Escuela

     

    Financiamiento

    A través del proyecto FONDECYT 1120178, con pagos de acuerdo al trabajo del estudiante

     

    Prof. Guía: J. Mendoza
    Prof. Co-R: M. López

    Datos

    Profesor Guía
    Jorge Mendoza Baeza
  • Modelo de localización de localización y tamaño de la GD en redes de distribución usando Firefly Algorithm.
    Profesor Guía: Jorge Mendoza BaezaEstado: Ofrecido

    Objetivo General

    Desarrollar y programar un algoritmo de localización y tamaño de GD para redes de distribución.

     

    Objetivos específicos

    - Desarrollar un modelo basado en Firefly Algorithm considerando las restricciones del problema.
    - Probar distintas formas de codificación y operadores
    - Realizar comparaciones con modelos anteriormente desarrollados
    - Aplicar el modelo a la localización de GD en sistemas reales
    - Desarrollar análisis de sensibilidad

     

    Requisitos

    Los definidos por la reglamentación vigente en la Escuela

     

    Financiamiento

    A través del proyecto FONDECYT 1120178, con pagos de acuerdo al trabajo del estudiante

     

    Prof. Guía: J. Mendoza
    Prof. Co-R: M. López

    Datos

    Profesor Guía
    Jorge Mendoza Baeza
  • Modelo de localización de localización y tamaño de la GD en redes de distribución usando Bee Algorithm.
    Profesor Guía: Jorge Mendoza BaezaEstado: Ofrecido

    Objetivo General

    Desarrollar y programar un algoritmo de localización y tamaño de GD para redes de distribución.

     

    Objetivos específicos

    - Desarrollar un modelo basado en Bee Algorithm considerando las restricciones del problema.
    - Probar distintas formas de codificación y operadores
    - Realizar comparaciones con modelos anteriormente desarrollados
    - Aplicar el modelo a la localización de GD en sistemas reales
    - Desarrollar análisis de sensibilidad

     

    Requisitos

    Los definidos por la reglamentación vigente en la Escuela.

     

    Financiamiento

    A través del proyecto FONDECYT 1120178, con pagos de acuerdo al trabajo del estudiante

     

    Prof. Guía: J. Mendoza
    Prof. Co-R: M. López

    Datos

    Profesor Guía
    Jorge Mendoza Baeza
  • “Simulador de Redes Ópticas WDM basadas en ROADM”.
    Profesor Guía: Ariel Leiva LópezEstado: Ofrecido

    Objetivo(s) General(es):
    Construir una aplicación que permita simular el funcionamiento de una red óptica WDM dinámica basada en Reconfigurable Add/Dropp Multiplexers (ROADM), la cual entregue datos importantes (principalmente probabilidad de bloqueo) para evaluar el rendimiento de la red, según los parámetros previamente ingresados (topología, arquitectura, recursos de red disponibles, modelo de tráfico, etc.)

     

    Objetivo(s) Específico(s):

    - Implementar una interfaz sencilla para el ingreso de parámetros necesarios para la ejecución de la simulación de la red, tales como topología, arquitectura de red, parámetros del modelo de tráfico, etc.
    - Simular redes WDM con conversión total de longitud de onda, con conversión parcial de longitud de onda y sin conversión de longitud de onda.
    - Obtener probabilidad de bloqueo a nivel de conexión y en las diferentes etapas de la red.
    - Obtener costo total de la arquitectura ingresada.

     

    Requisitos del Postulante:

    - Proactivo
    - Lectura en Inglés Técnico.
    - Aprobado Sistemas de Telecomunicaciones o Sistemas de Transmisión por Fibras ópticas.
    - Interés por programar, principalmente en C++ o Python

     

    Financiamiento:

    - No requiere.

     

    Prof. Guía: A. Leiva
    Prof. Co-R: M. Tarifeño

    Datos

    Profesor Guía
    Ariel Leiva López
  • “Propuesta de algoritmos adaptivos de enrutamiento y asignación de espectros en redes WDM dinámicas elásticas”.
    Profesor Guía: Ariel Leiva LópezEstado: Ofrecido

    Objetivo(s) General(es):
    - Proponer algoritmos adaptivos RSA (Routing and Spectrum Assignment) aplicado a redes WDM (Wavelength Division Multiplexing) del tipo dinámicas elásticas.

     

    Objetivo(s) Específico(s):

    - Analizar el estado del arte en algoritmos RSA.
    - Proponer algoritmos adaptivos RSA novedosos aplicados a redes WDM dinámicas elásticas.
    - Evaluar el rendimiento de los algoritmos vía simulación.
    - Comparar su desempeño con otros algoritmos RSA existentes.

     

    Requisitos del Postulante:

    - Tener aprobado “Sistemas de transmisión por Fibras Ópticas” o “Sistemas de Telecomunicaciones”.
    - Manejo básico en lenguaje C.

     

    Financiamiento:

    - No requiere.

    Datos

    Profesor Guía
    Ariel Leiva López
  • Reconocimiento de rostros térmicos en el tiempo.
    Profesor Guía: Gabriel Hermosilla VigneauEstado: Ofrecido

    Introducción: Los sistemas actuales de reconocimiento de rostros basados en el espectro visible sufren una serie de problemas al tratar de reconocer sujetos en ambientes no controlados. Para solventar esto, se utilizan las imágenes térmicas debido a que permiten aumentar el desempeño de los sistemas ante condiciones inadecuadas. Sin embargo los sistemas infrarrojos también poseen algunos problemas como la variabilidad de la imagen térmica adquirida en distintas sesiones de tiempo.

     

    Objetivo(s) General(es):

    El objetivo general del proyecto estudiar el desempeño de métodos de reconocimiento de rostros en el espectro térmico cuando las imágenes infrarrojas son adquiridas con diferente periodo de captura.

     

    Objetivo(s) específico(s):

    1) Estudiar las ventajas y desventajas del uso de imágenes térmicas en el tiempo.
    2) Evaluar métodos de reconocimiento ante variabilidad temporal.
    3) Implementar un algoritmo que permita reconocer rostros en el tiempo y obtenga tasas de reconocimiento altas.

     

    Requisitos

    Los requisitos que debe tener el postulante son:
    1) Interés y motivación en temas relacionados con visión por computador
    2) Programación en C++ o Matlab

     

    Financiamiento: No requiere

     

    Prof. Guía: Gabriel Hermosilla
    Prof. Co-R: Gonzalo Farías
    Prof. Co-R: Héctor Vargas

    Datos

    Profesor Guía
    Gabriel Hermosilla Vigneau
  • Estudio comparativo e implementación de métodos de reconocimiento de rostros usados en la actualidad.
    Profesor Guía: Gabriel Hermosilla VigneauEstado: Ofrecido

    Introducción: En la actualidad, sistemas basados en reconocimiento de rostros se han vuelto muy populares y son usados en diferentes aplicaciones: seguridad, acceso, vigilancia, interacción humano-robot, entre muchas otras aplicaciones. Sin embargo, los algoritmos empleados para el reconocimiento de rostros continúan apareciendo, con nuevas metodologías para su utilización. Debido a esto, se hace necesario analizar los nuevos algoritmos de reconocimiento de rostros con el fin de realizar un estudio de ellos y catalogarlos según su desempeño.

     

    Objetivo(s) General(es):

    El objetivo general del proyecto es realizar un estudio comparativo de métodos de reconocimiento de rostros que se usen en la actualidad. Se desea identificar ventajas y desventajas, analizar los algoritmos e implementar un sistema que sea capaz de reconocer rostros con el mejor de los algoritmos estudiados.

     

    Objetivo(s) específico(s):

    1) Estudio bibliográfico de artículos de reconocimiento de rostros actuales (entre
    el 2010-2013).
    2) Crear o buscar una base de datos estándar para realizar reconocimiento de
    rostros.
    3) Implementar un algoritmo que según el estudio obtenga los mejores
    desempeños de reconocimiento

     

    Requisitos

    Los requisitos que debe tener el postulante son:
    1) Interés y motivación en temas relacionados con visión por computador
    2) Programación en C++ o Matlab

     

    Financiamiento: No requiere.

     

    Prof. Guía: Gabriel Hermosilla
    Prof. Co-R: Gonzalo Farías
    Prof. Co-R: Héctor Vargas

    Datos

    Profesor Guía
    Gabriel Hermosilla Vigneau
  • Un modelo de optimización centralizado para restauración de servicio en redes eléctricas de distribución de media tensión.
    Profesor Guía: Héctor Vargas OyarzúnEstado: Ofrecido

    Objetivo(s) General(es):Estudiar, desarrollar e implementar un algoritmo de optimización capaz de entregar soluciones de restauración de servicio para redes de distribución de media tensión ante eventos de falla.

     

    Objetivo(s) Específico(s):

    • Estudiar el modelado estático de redes eléctricas de distribución de media tensión
    • Estudiar el problema de restauración de servicio en redes de distribución incluyendo un análisis descriptivo de su tratamiento en nuestro país
    • Estudiar algoritmos de restauración de servicio de estructura centralizada
    • Estudiar diferentes algoritmos de optimización heurísticos que se ajusten al problema.
    • Seleccionar la mejor opción para ser implementada
    • Programar en Matlab el algoritmo de restauración seleccionado y probar su desempeño sobre una red de prueba (bajo distintos escenarios de fallo) considerando el principio de realimentación
    • Analizar y discutir resultados realizando comparaciones con algoritmos anteriormente desarrollados

     

    Requisitos del Postulante:

    • Interés y motivación por trabajar temas relacionados con el diseño, operación y mantenimiento de sistemas distribución.
    • Conocimientos de programación en Matlab.

     

    Financiamiento:

    Proyecto Fondecyt de Iniciación 11121437

     

    Prof. Guía: H. Vargas
    Prof. Co-R: J. Mendoza

     

    Datos

    Profesor Guía
    Héctor Vargas Oyarzún
  • Instrumentación y control de sistemas de cultivo en bioquímica.
    Profesor Guía: Gonzalo Farías CastroEstado: Ofrecido

    El trabajo consiste principalmente en realizar el control de un bioreactor en las dependencias de la Escuela de Bioquímica de nuestra Universidad. Los bioreactores consisten en ambientes cerrados de cultivo biológico cuya producción puede ser utilizada industrialmente. Adicionalmente se prevé que el estudiante diseñe e implemente dispositivos electrónicos de medida (sensores) que permitirán controlar el crecimiento y producción del cultivo celular.

     

    Objetivo(s) General(es): Diseñar e instalar instrumentación para controlar un bioreactor.

     

    Objetivo(s) Específico(s):

    - Controlar un bioreactor.
    - Desarrollo de instrumentación necesaria para el control.

     

    Requisitos del Postulante: Señales y sistemas, Circuitos electrónicos, y Control Automático. Deseable conocimientos en Labview y Matlab.

     

    Financiamiento: Compartido EIB-EIE (Asignación PUCV-Fondecyt Iniciación).

     

    Prof. Guía: Gonzalo Farías
    Profs. Co-R: Héctor Vargas
    Profs. Co-R: Gabriel Hermosilla

    Datos

    Profesor Guía
    Gonzalo Farías Castro
  • Desarrollo de predictores multicapa en tiempo real.
    Profesor Guía: Gonzalo Farías CastroEstado: Ofrecido

    Introducción: El trabajo consiste en desarrollar un sistema de predicción de disrupciones en un reactor de fusión nuclear. La disrupción es un evento indeseable y dañino en los dispositivos experimentales de fusión. La detección anticipada de las disrupciones permite extender la vida útil de la cámara interna del reactor nuclear, lo cual tiene un impacto positivo desde el punto económico y de tiempo de uso del dispositivo.

     

    Objetivo(s) General(es): Desarrollar un sistema de predicción de eventos.

     

    Objetivo(s) Específico(s):

    - Selección automática de señales utilizadas por el predictor.
    - Construcción de un predictor robusto para la detección de disrupciones en tiempo real.

     

    Requisitos del Postulante: Conocimientos de programación en Matlab. Deseable conocimientos de redes neuronales, SVM, y técnicas afines.

     

    Financiamiento: EIE (Fondecyt Iniciación).

     

    Prof. Guía: Gonzalo Farías
    Profs. Co-R: Gabriel Hermosilla
    Profs. Co-R: Héctor Vargas

    Datos

    Profesor Guía
    Gonzalo Farías Castro
  • Procesamiento de imágenes para Ingeniería Civil.
    Profesor Guía: Sebastián Fingerhuth MassmannEstado: Ofrecido

    Resumen: Un área de la ingeniería civil realiza ensayos de laboratorio en temas de resistencia de materiales y construcciones. Un ejemplo son los ensayos que se realizan en muros, que son sometidos a esfuerzos, para luego analizar las fallas (tipo, dirección, tamaño, etc.).
    Actualmente el análisis se realiza de manera manual. Con este proyecto se busca automatizar parte del proceso de registro y detección de grietas.

     

    Objetivo(s) General(es): Desarrollar una herramienta de software automática (o semiautomática) de registro y detección de fallas, típicamente grietas, en los muros ensayados.

    Para ello se debe instalar una cámara fotográfica digital en una posición óptima y adquirir imágenes regularmente, que deben ser comparadas constantemente con las imágenes anteriores. Estudiar la factibilidad y plantear propuestas para un sistema de alimentación de equipos pequeños a nivel domiciliario.

     

    Objetivo(s) Específico(s): 

    • Estudiar e implementar técnicas de calibración y ajuste de la cámara (distorsiones ópticas y de posición)
    • Detectar y compensar efectos de variación de luminosidad
    • Implementar algoritmo de detección de grietas/trizaduras y deformación de la estructura

     

    Requisitos del Postulante:

    • Interés en el tema y motivación
    • Conocimientos en el área de (o interés de aprender) procesamiento de señales y/o imágenes

     

    Financiamiento: No requiere.

     

    Prof. Guía: S. Fingerhuth
    Prof. Co-R: G. Hermosilla
    Prof. Co-R: P. Alcaino (Ing. Civil)

    Datos

    Profesor Guía
    Sebastián Fingerhuth Massmann
  • Estudio de Central hidroeléctrica reversible.
    Profesor Guía: Sebastián Fingerhuth MassmannEstado: En ejecución

    Resumen: El desarrollo energético de Chile es un tema de bastante discusión en el útlimo tiempo. Esto, tanto a nivel político como técnico. La situación que está en constante debate es qué tipo de energía utilizar: convencional o ERNC.
    En Chile ya hay instalados varios parques eólicos y algunas centrales basadas en energía solar están en desarrollo o reciente funcionamento En este trabajo se deberá realizar un estudio sobre la o las posibilidades de utilzar un sistema de almacenamiento de energía, para mejorar la eficiência con la que funcionan algunas plantas y centrales generadoras.

     

    Objetivo(s) General(es): Estudiar las alternativas que existen a nivel mundial para almacenamiento de energía a gran escala y que pudiese ser aplicado en Chile, pensando en las ventajas comparativas que podría tener sobre otros sistemas.

     

    Objetivo(s) Específico(s):

    • Estudiar, desde un punto de vista técnico (eléctrico, sistema eléctrico, tarificación, ubicación geográfica, eficiencia, etc.) las alternativas, por ejemplo el tener una central hidroeléctrica reversible cerca de un parque eólico u otras alternativas.
    • Estudiar las distintas alternativas de almacenamiento de energía eléctrica a gran escala,
    desde un punto de vista técnico y económico/financiero
    • Estudiar las posibilidades y consecuencias de un sistema de almacenamiento para el sistema chileno (SIC o SNG).
    • Proponer alternativas y estudiar su factibilidad, generando un modelo y realizando simulaciones

     

    Requisitos del Postulante:

    • Pertenecer a cualquiera de las 4 carreras EIE. Interesado y motivado con el tema.
    • Conocimiento en el sistema de tarifas Chileno o con interés de estudiarlo.
    • Interés en aprender de temas de generación eléctrica hidráulica.

     

    Financiamiento: No requiere.

     

    Prof. Guía: S. Fingerhuth
    Prof. Co-R: J. Mendoza

    Datos

    Profesor Guía
    Sebastián Fingerhuth Massmann
  • Desarrollo de una herramienta de cálculo de disponibilidad de redes y servicios.

    Objetivo(s) General(es): Modelar e implementar una herramienta de software que permita estructurar una cadena compuesta de variados elementos de red, para los cuales se pueda elegir los parámetros de confiabilidad y disponibilidad.

     

    Objetivo(s) Específico(s): Desarrollar una aplicación, basada en Excel u otro software de uso común, que sea flexible para adaptarse a distintas estructuras de red y variados datos de confiabilidad de los componentes (MTBF, MTTR, Nº de eventos de falla, etc.) que intervienen en la cadena de proceso de señales de una red de telecomunicaciones, para dar un servicio de extremo a extremo.

     

    Requisitos del Postulante:
    - Sistemas de Telecomunicaciones (cursado)
    - Redes de Telecomunicaciones (cursado o cursando)

     

    Financiamiento: No requiere.

     

    Prof. Guía: Francisco Apablaza M.
    Prof. Co-R: Por definir

    Datos

    Profesor Guía
    Desarrollo de una herramienta de cálculo de disponibilidad de redes y servicios.
  • Diseño de aplicaciones Kinect para educación: Un sistema virtual del cuerpo humano.
    Profesor Guía: Gabriel Hermosilla VigneauEstado: Ofrecido

    En la actualidad, el avance de la tecnología ha permitido desarrollar sistemas biométricos que permiten realizar diferentes funcionalidades como reconocimiento de rostros, detección de personas y objetos, etc. El sensor Kinect, permite obtener imágenes de profundidad y con ella el esqueleto de cada persona, con la cual las tareas de detección y reconocimiento se hacen de manera más fáciles. Debido a esto, se desea usar este sensor para realizar tareas de detección y reconocimiento usadas para educar, generar un esqueleto virtual y luego superponer diferentes partes del cuerpo humano en el esqueleto de cada persona.

     

    Objetivo(s) General(es):

    Implementar un algoritmo que permita por medio del sensor Kinect dibujar un conjunto de partes humanas sobre la imagen de una persona. Se espera diseñar un software educativo que permita seleccionar la parte humana que quiere ser superpuesta, por ejemplo un músculo o el sistema digestivo.

     

    Objetivo(s) Específico(s):

    1) Estudiar e implementar el esqueleto virtual de un sujeto usando el sensor Kinect.
    2) Desarrollar módulos de partes del cuerpo humano, ejemplo: sistema digestivo, sistema circulatorio, etc.
    3) Implementar un algoritmo que combine la información del sensor Kinect con los módulos del cuerpo humano.

     

    Requisitos del Postulante:

    1) Pertenecer a cualquiera de las 4 carreras de la EIE.
    2) Interés y motivación en temas relacionados con visión por computador
    2) Programación en C++ o Matlab

     

    Financiamiento: No se requiere.

     

    Prof. Guía: Gabriel Hermosilla
    Prof. Co-R: Gonzalo Farías
    Prof. Co-R: Héctor Vargas

    Datos

    Profesor Guía
    Gabriel Hermosilla Vigneau